欢迎来到武汉曜华激光科技有限公司!

常见问题 网站地图 语言选择: 中文 English

产品基本信息
在线太阳能组件EL缺陷检测仪
品牌:曜华激光
产品型号:YHEL-2400
计量单位:
产品详情

在线太阳能组件EL缺陷检测仪

在线太阳能组件EL缺陷检测仪是一种集成于光伏生产线、利用电致发光(EL)原理,在无需人工搬运的情况下,自动对太阳能电池组件进行快速成像、实时分析,并能精准识别隐裂、断栅、碎片、黑心、烧结缺陷、PID衰减等多种内在缺陷与工艺问题的自动化高精度无损检测设备。

产品特点

  • 【全自动在线集成】设备直接集成于光伏组件生产线,与流水线无缝对接,实现组件在生产流转过程中的完全自动化检测,无需人工干预或停止生产线,显著提升生产效率和产能。
  • 【高精度快速成像】采用高性能科学级CCD/CMOS相机和精密光学系统,在组件通低压直流电激发微弱电致发光(EL)信号时,进行高速、高分辨率图像采集,确保缺陷细节清晰可辨。
  • 【全面精准缺陷识别】基于先进的图像处理算法和人工智能(AI)技术,能够自动、精准、可靠地识别多种关键内在缺陷,包括但不限于:电池片隐裂(明/暗裂)、断栅、碎片、黑心/黑斑、烧结缺陷(过烧/欠烧)、虚焊、破片、异物、划伤、边缘缺陷、PID衰减等。
  • 【非接触无损检测】整个检测过程无需接触待测组件,利用电致发光原理直接揭示电池内部的电学性能缺陷,属于完全无损检测,不会对组件造成任何物理损伤或性能影响。
  • 【高效稳定运行】专为工业环境设计,具备高稳定性、高可靠性和长寿命,可适应7x24小时连续生产需求。模块化设计便于维护和升

技术参数

项目 参数
型号规格 YHEL-2400
适用工序 层压前、后组件缺陷检测
测试规格 单晶、多晶电池组件
相机类型 曜华专用相机
分辨率 EL:2400万/4800万像素
拍摄模式 单/双相机模式
灵敏度 可检测出裂纹宽度小于0.03mm
上料方式 自动上下料
检测方式 自动检测
有效测试面积 2600*1500mm
稳压电源 60V/20A
图像采集时间 1~60s(可调)
电源 220V/50HZ
设备尺寸 2900×1940×1155mm

产品应用

  • 1、光伏组件生产全流程质量监控:该设备是生产线上的核心质检工具,应用于原材料(电池片)来料检验、焊接/叠层工序后、层压封装前/后、最终成品出厂检验等关键节点。通过实时、无损地发现内部缺陷,严格把控各环节质量,防止不良品流入下道工序或流向客户,显著提升生产良率与产品可靠性。

  • 2、光伏电站组件到货验收与安装质检:在光伏电站建设阶段,用于对到货的太阳能组件进行批量抽检或全检,验证组件在运输、搬运过程中是否产生隐裂等内部损伤。同时,也可在组件安装上支架后(安装应力检测) 进行复检,确保安装过程未对组件造成损害,为电站的长期稳定运行奠定质量基础,避免因隐性缺陷导致发电量损失或安全隐患。

  • 3、光伏电站运维故障诊断与性能评估:作为电站运维的重要诊断工具,用于定期巡检或故障排查。当发现组件发电性能异常下降、热斑等问题时,EL检测能快速、直观地定位内部缺陷(如严重隐裂、碎片、PID效应、电池片失效、焊接失效等),准确判断故障原因和严重程度,指导维修或更换决策,最大化电站发电收益和资产价值。

  • 4、研发与工艺改进支持:在光伏组件及电池片的研发实验室和工艺改进部门,EL检测仪是评估新材料、新结构、新工艺(如新型电池技术、不同焊接/封装工艺)可靠性的关键设备。通过对比分析不同条件下组件的EL图像,深入研究缺陷的产生机理、分布规律及对性能的影响,为持续提升组件设计、优化制造工艺、提高产品寿命提供强有力的数据支撑。

注意事项

  • 1、严格电气安全操作设备涉及对组件施加电流使其发光,必须严格遵守电气安全规程。操作人员需佩戴绝缘手套,确保待测组件接线正确、牢固,避免短路或触电风险。检测完成后务必先断开电源,再进行后续操作(如移动组件)。严禁在潮湿环境下或组件有可见破损时进行检测。

  • 2、确保暗室环境遮光性EL成像对环境光极其敏感。检测必须在完全遮光的暗室或暗箱中进行。检测前需仔细检查暗室门、观察窗、线缆入口等处的密封性,杜绝任何外部光源(包括指示灯、显示屏光等)干扰,否则将严重影响图像质量,导致缺陷漏检或误判。

  • 3、规范操作与设备保护放置待测组件时需轻拿轻放,避免人为造成新的隐裂或损伤。操作高灵敏度红外相机时需格外小心,防止磕碰镜头。严格按照设备说明书进行操作,避免过载或错误设置参数(如电流大小、曝光时间)。保持设备清洁,尤其是相机镜头和载物台。

  • 4、充分做好检测前准备确保待测组件处于常温状态(避免过高或过低温度影响发光特性)。检查组件表面清洁干燥,无大面积污渍或水渍遮挡。根据组件规格(功率、电流特性)精确设置检测参数(如施加电流值、电压范围),参数不当可能导致图像过曝、欠曝或无法有效激发缺陷。

  • 5、重视图像解读与软件维护EL图像的解读需要专业知识和经验。操作人员需经过培训,了解不同缺陷的特征表现(如隐裂纹路、黑心片的形状、断栅的线状等),并注意区分真实缺陷与图像伪影(如噪点、干涉条纹)。定期校准设备并更新图像分析软件,确保检测算法和缺陷识别库保持最新状态,以提高判定的准确性。

  • 6、定期维护与专业保养制定并执行定期的设备维护计划。包括清洁光学部件(镜头、滤镜)、检查电气连接可靠性、校准光源和相机参数等。对于关键部件(如红外相机、电源模块)的深度保养或维修,应聘请设备供应商或专业技术人员进行,避免自行拆解导致设备损坏或性能下降。